¿Qué son las palabras clave long tail?
Las palabras clave de cola larga o bien long tail keywords son términos de busca compuestos de varias palabras (3 o bien más).
Como son términos más largos, las buscas con palabras clave de cola larga se dan menos con frecuencia que en el caso de los términos de busca más cortos. Esto puede sonar algo negativo, mas en realidad significa que este género de términos de busca más largos están considerablemente más orientados y, en consecuencia, son más relevantes para los usuarios.
Por qué no deberÃas competir con esas palabras clave populares
Competir con esas palabras clave populares, ya sea de forma orgánica o pagando, va a resultar muy difÃcil.
En cuanto a los anuncios de pago, optar por estas palabras clave populares va a resultar caro y, seguramente, no muy eficiente. Si pagas a fin de que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de búsqueda «smartphone», ¿sabes en realidad cuál es la intención del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Quiere adquirir un teléfono? ¿Busca información sobre móviles que van a lanzarse? ¿Busca accesorios?
En un caso asÃ, el término de busca es tan vago que podemos estar seguros de que tu anuncio no va a ser relevante para una gran cantidad de personas, por lo que vas a estar pagando por un click que no derivará en conversión.
Por qué razón es mejor competir con palabras clave de cola larga
Según vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un ochenta por cien del tráfico de las buscas on-line. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, será considerablemente más sencillo posicionarse de forma orgánica, considerablemente más económico pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, este tipo de palabras clave resultarán mucho más relevantes para los usuarios.
¿Qué es Ad Tech y de qué manera puede favorecer a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes tipos de analÃticas y herramientas digitales usadas en el contexto de la publicidad, donde todos los aspectos promocionales están conectados entre sÃ. El campo de la tecnologÃa publicitaria digital está teniendo un crecimiento extraordinario en términos de inversión y complejidad de sus soluciones.
Entender cómo funciona Ad Tech y de qué forma cambia es asistir a las empresas a tener mejor desempeño de las inversiones.
La evolución de la publicidad ha sido un cambio constante a lo largo de los últimos 100 años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la TV y más últimamente Internet ha cambiado la publicidad por siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una suerte de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora veremos de la mano de la inteligencia artificial. No serán solo las personas las que comunican sino asimismo las maquinas las que puedan interactuar entre ellas y con las personas.
Debido a la tecnologÃa promocional, los anunciantes ya pueden ver qué campañas publicitarias son más efectivas y, por ende, planear más materiales con más eficiencia. Al analizar el resultado de la publicidad, los comercializadores asimismo conocen la mentalidad actual de sus clientes del servicio, lo que deja a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y dará contenido concreto de la plataforma.
Cada empresa precisa llegar a la audiencia adecuada e influir en ellos por lo que ven. A través de Ad Tech, las empresas consiguieron mayor rentabilidad. Que por sà solo quiere decir que las campañas publicitarias están planeadas con menos costo, mas con una alta eficiencia. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, obtener datos fiables sobre su mercado objetivo y obtener más beneficios mediante la publicidad inteligente y eficiente. El reto ha llegado. Actualmente, los feeds, vÃdeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnologÃa promocional, por lo que hablamos de Ad Tech inteligente y visual.
Plataformas empleadas para la compra/venta de espacios promocionales, gestión y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etc.
Hace 5-10 años esta distinción tan clara tenÃa todo el sentido, mas en los últimos tiempos las Estrategias de Marketing han evolucionado hacia una visión Multicanal (integrando la visión On line y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre y en toda circunstancia es el cliente del servicio (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).
Estas estrategias Customer Centric son las que precisamente hacen que los dos conceptos viren alrededor del usuario.
Planificar una estrategia de compra/venta de espacios publicitarios, basándose solamente en fraccionar por diferentes canales (VÃdeo Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o bien versiones de los anuncios y horas del dÃa, es algo demasiado limitado.
Las herramientas de MarTech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o de terceros), dejando efectuar una segmentación de clientes del servicio avanzada y dinámica (el usuario cambia conforme pasa el tiempo; y nuestra percepción de el también conforme va efectuando mas interactúes con nosotros).
Bajo este conocimiento de cliente del servicio, cualquier estrategia de AdTech en la que no se aproveche el conocimiento que se obtiene de los datos (compradores con predilección a propósito género de artÃculos, usuarios que nunca han llegado a comprar pero han llegado a comprobar el coste de una compra…), significa una perdida de eficacia.
Estamos hablando de generación de campañas segmentadas por tipologÃa de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios pero afines a los usuarios), y planificación de estrategias de adquiere programática en base a los indicadores de rendimiento por tipo de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en ciertas áreas geográficas y horas que otros segmentos).
El espacio tecnológico del Marketing esta creciendo mucho, abarcando otras áreas tecnológicas, como AdTech, y produciendo nuevas ocasiones profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en 2017 los CMOs invertirÃan mas en tecnologÃa que los Directores de TecnologÃa).
En 2021 es imposible pensar en la sociedad sin tecnologÃa. Nos atraviesa todos y cada uno de los dÃas y en nuestras acciones: revolucionó la manera en que compramos, vendemos, pagamos, nos formamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podrÃa continuar eternamente.
En ocasiones, esos avances tecnológicos ocurren sin que los veamos. Apreciamos que se soluciona una situación o se facilita un proceso pero no vemos exactamente qué ocurrió tras bambalinas para progresar esa experiencia. Un caso es la urgencia de las FinTech. Si bien parece ser un bum de los últimos tiempos, es una transformación profunda que comenzó hace una década, cuando nuevos actores encontraron nichos del mercado financiero que habÃan quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos mediante la tecnologÃa, gracias a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.
Esa evolución es la de la AdTech o Advertising Technology, es decir la tecnologÃa aplicada a administrar y optimar la publicidad on-line. En otras palabras, todo lo que ocurre bajo el capot de una aplicación, un sitio o bien aun una valla publicitaria digital a fin de que veamos un aviso determinado.
La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y prácticamente azaroso, implica una infinidad de resoluciones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde son muchos los intermediarios que asisten a un medio y una marca a ponerse conforme para llegar al usuario adecuado con el mensaje adecuado en el momento correcto.
¿Cómo se hace eso? Examinando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. AdTech es también el arte de facilitar y optimizar esos procesos, de modo tal de favorecer a los anunciantes y los publishers y asimismo brindar una buena experiencia a los usuarios. Aunque en ocasiones reneguemos de los anuncios, siempre va a ser preferible para nosotros como consumidores ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen rápido y sin fallas.
La mercadotecnia automation o automatización del marketing es la utilización de software para efectuar acciones de marketing de forma automatizada. Gracias a ello, una empresa puede realizar procesos que de forma natural serÃan difÃciles y lograr más eficacia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre los mismos.
Beneficios de la automatización del marketing
Merced a la implantación de la automatización del marketing, se obtienen una serie de ventajas, entre las que destacan:
- Deja desarrollar procesos de marketing complejos que, de manera natural, serÃan dificultosos o no se podrÃan hacer.
- Da más eficiencia y reduce los costos y tiempo del personal.
- La empresa consigue un mayor control de las acciones de marketing y, además, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Deja diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Merced a la automatización del marketing, se entrega el e-mail y el contenido idóneo, al usuario adecuado y en el instante adecuado.
- Asimismo permite detectar de forma automática los registros que están más listos para percibir una oferta comercial teniendo en cuenta su perfil y su comportamiento con la compañÃa.
Géneros de campañas de Google Ads
Las clases de campañas de Google Ads incluyen:
- Campaña de busca (anuncios de texto en los resultados de la búsqueda): te permite llegar a quienes buscan productos o bien servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios): te deja llegar a quienes navegan por millones de sitios web y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te permite promocionar tus productos en la pestañita de búsqueda y compras de Google.
- Campaña de vÃdeo (anuncios de vÃdeo en YouTube): te deja enseñar anuncios de vÃdeo en YouTube y otros sitios.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te permite conseguir nuevos usuarios de aplicaciones.
Automatización de anuncios de Google
Hay muchas áreas que puedes usar para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. Ahora, te mostramos ciertas.
Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene múltiples estrategias de oferta entre aquéllas que puedes escoger. Son estas:
- PA objetivo (coste por adquisición).
- ROAS objetivo (retorno de la inversión publicitaria).
- Aumentar al máximo clicks.
- Aumentar al máximo conversiones.
- Maximizar el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.
Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta mentadas anteriormente incluyen elementos automatizados a fin de que consigas los mejores resultados de tus campañas, en especial tratándose de conversiones. Por ejemplo, la estrategia de oferta «Maximizar conversiones» te favorece para obtener la mayor cantidad de conversiones en el presupuesto asignado. Tiene en cuenta ciertos elementos de la audiencia, como la demografÃa.
Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede usar en vez de aprender codificación.
Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes gozar desbloqueando cierto poder de automatización y el rendimiento de la campaña de anuncios.
Anuncios dinámicos de busca. Los anuncios activos de busca son la manera más sencilla de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o bien servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios dinámicos de busca, como los tÃtulos y las páginas de destino, se producen de manera automática utilizando el contenido de tus páginas web para mantener tus anuncios más relevantes para los motores de búsqueda y ahorrar tiempo. Por fortuna, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.
Si usas el anuncio dinámico de búsqueda con una de las estrategias de ofertas automáticas citadas previamente, conseguirás una campaña bien realizada que prácticamente se creó por sà sola.
Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes eludir el consumo de tiempo al mecanizar tareas esenciales en función de las condiciones que definen.
Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes adaptados para conseguir información completa sobre el rendimiento de tu campaña de publicidad. Sin automatizar esta labor, puedes perder horas a la semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Como es natural, lleva bastante tiempo. La solución es usar hojas de cálculo de Google con Google Ads.
Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes mecanizar la generación de informes concretos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o bien aun todos los dÃas.
¿De qué manera marchan los algoritmos publicitarios?
El principio de funcionamiento detrás de los algoritmos de publicidad dirigida es bastante fácil. Se trata de la coincidencia adecuada basada en datos enriquecidos. Las plataformas publicitarias toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por un lado, y sobre las personas que ven el contenido web por otra parte. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, pretensión de adquiere, datos demográficos, etc.
No obstante, existen muchos anunciantes en las plataformas promocionales y, de manera frecuente, compiten por los mismos usuarios. Para llegar a su cliente potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.
Estos son algunos de los factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades va a tener su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se mostrará a una persona
- Interactúes : importa cómo las personas interactúan con el anuncio, por ejemplo, tocarlo, compartirlo, ocultarlo, denunciarlo, etcétera
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: incluso si existe un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.
¿Cómo se emplea la IA en la publicidad?
Primero, veamos qué significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
La inteligencia artificial (IA) es un concepto amplio que describe la capacidad de la máquina para efectuar labores y solucionar problemas de forma creativa, tal y como lo hacen los humanos. Asimismo se trata de diseñar máquinas que puedan pensar, razonar y comportarse como personas.
Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para solucionar problemas. Su principio esencial es que en el momento en que una máquina accede a los datos, puede aprender automáticamente de qué manera localizar la solución sin ser programada para cada tarea especÃfica.
Eso está muy bien, mas ¿qué debe ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para producir soluciones promocionales inteligentes basadas en IA.
El futuro de la IA en la publicidad
Los especialistas en marketing de actualmente pueden ver los métodos promocionales de los dÃas anteriores a la programática como arcaicos y extremadamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el rendimiento de la publicidad actual son mucho más superiores a los de hace varias décadas. Esto significa que, en el futuro, el empleo de la IA en la publicidad programática va a ser aún más indispensable.
¿Qué es el Growth Marketing?
El growth marketing consiste en todas y cada una aquellas estrategias que usualmente implementamos para hacer crecer nuestro negocio. En verdad, ¡es posible que ya estés desarrollando ciertas de ellas sin saberlo!
Esto es debido a que todas aquellas acciones que asisten a ampliar nuestro alcance, atraer nuevos clientes del servicio, acrecentar las ventas y, en definitiva, hacernos crecer como empresa o marca, son parte del growth marketing.
Mas bien, hay empresas que buscan de forma deliberada impementar estrategias especializadas de growth para apresurar el crecimiento de su negocio. De este modo, ha habido casos en los que se ha conseguido un desarrollo de ¡más del 700 por ciento con ellas! Es por esta razón que merece nuestra atención.
¿A quiénes les sirve el growth marketing?
Este género de marketing suele ser muy implementado por startups, pero de esta forma también por empresas que llevan muchos años y precisan renovarse.
En verdad, este género de marketing tiene su origen en las startups de Silicon Valley, las cuales notaron que las técnicas comunes del marketing digital no respondÃan con la velocidad de desarrollo que anhelaban.
En realidad, servirá para todos y cada uno de los negocios que necesiten un impulso para consolidar su negocio o bien incrementar su alcance. Es decir que todo género de empresas y marcas pueden llevarlo a cabo.
¿En qué consiste?
El growth marketing se basa, eminentemente, en la implementanción de metodologÃas ágiles (proveninentes del planeta IT) en las estrategias de marketing digital tradicional. Estas agregan un plus o bien un bonus a las acciones que generalmente se efectúan, con la meta de impulsar el desarrollo.
En la actualidad, estas metodologÃas se pueden aplicar prácticamente a cualquier estrategia. De hecho, a rasgos generales, crearse perfiles en redes sociales o un blog es una estrategia de growth. Mas veamos más en detalle sus principales técnicas.
Growth Tradicional
La estrategia básica del growth marketing consiste en clica aquà ofrecer un beneficio en la primera adquiere de un producto o servicio, con la meta de acrecentar radicalmente el número de usuarios finales. De esta manera, logra que más personas conozcan el servicio o producto y lleguen a convertirse en clientes fijos.
En otras palabras, busca la forma de atraer la mayor cantidad de usuarios a través de ofertas o bien pequeñas retribuciones. Por ejemplo: con la oferta de “primer mes gratisâ€.
Un caso ejemplar es el de Dropbox, plataforma de almacenaje que ofrece un mes de servicio gratis a cambio de que el usuario recomiende la plataforma a un amigo.
De este modo, la estrategia básica del growth marketing consiste en aplicar pequeños trucos para aumentar la cantidad de usuarios; por el hecho de que si estos aumentan, es prácticamente ineludible que aumenten también los clientes del servicio.
Experiencia de usuario
Los mensajes automáticos, las contestaciones veloces, el chat on line, los e-mails de bienvenida, entre otros, son parte de una estrategia de growth.
Estos tienen la meta de que la experiencia de navegación con una compañÃa o marca sea agradable, lo que está comprobado que contribuye con que los usuarios permanezcan en el sitio.
Estas pequeñas acciones son capaces de fidelizar clientes y concretar ventas. Personalizar y optimizar la experiencia de usuario es una gran estrategia de growth marketing.
Viralización
Conseguir que nuestro contenido se vuelva viral es asimismo una estrategia de growth. Aunque esto en ocasiones ocurre de manera natural, es posible realizar un plan para viralizar un mensaje o contenido y llegar de esta forma a más personas de forma acelerada.
No es algo simple de lograr, pero existen algunos trucos. Por ejemplo, trabajar con influencers en redes sociales; hablar en profundidad sobre un tema social; entrevistar a una persona famosa; colaborar con algún organismo en tendencia, son ciertas maneras de hacer viral el contenido.
